ИИ простыми словами

Почему это важно: вы уже давно пользуетесь ИИ, сами того не замечая, просто называете это другими терминами: фильтр, который отсеивает спам в вашей почте, навигатор, который ведёт в объезд пробок, клавиатура, которая дописывает за вас слова. Новое здесь не то, что ИИ появился. Новое — что он научился разговаривать. Именно этому и посвящён курс.

Что сегодня называют ИИ

Забудьте про киношных роботов. ИИ, о котором сейчас все говорят, — ChatGPT, Claude, Gemini — это нечто куда более конкретное и, по сути, более полезное:

Система, которая прочитала огромное количество человеческих текстов и научилась предсказывать, что идёт дальше. Задайте ей вопрос — она напишет самое правдоподобное продолжение. И, как выяснилось, такое продолжение обычно оказывается вполне неплохим ответом.

Вот и вся идея. Ни сознание, ни поиск по готовым ответам: перед вами система, которая угадывает продолжение по закономерностям в прочитанных текстах. Всё остальное в курсе — чаты, промпты, агенты, инструменты — это разные способы навести её на вашу задачу.

Вот как это выглядит вживую. Модель прочитала начало фразы, а каждое слово ниже — вариант продолжения с той вероятностью, которую модель ему даёт:

Нажмите «выбрать» несколько раз при низкой температуре — почти всегда будет выпадать одно и то же слово. Сдвиньте ползунок температуры вправо, и в ответах начнут появляться маловероятные варианты. Из таких предсказаний, одного за другим, и складывается любой ответ модели. Поэтому на один и тот же вопрос завтра можно получить другой ответ.

Как мы к этому пришли: шесть дат

История не нужна, чтобы пользоваться ИИ. Но короткая хронология полезна: с ней происходящее перестаёт выглядеть чудом.

• 1950 — Алан Тьюринг спрашивает, могут ли машины мыслить, и предлагает проверку: судья переписывается с двумя невидимыми собеседниками — человеком и машиной — и пытается определить, кто из них кто. Если не может, машина проверку прошла.
• 1956 — на летнем семинаре появляется сам термин «искусственный интеллект». Дальше — десятилетия оптимизма, шумихи и разочарований; их называют «зимами ИИ».
• 1997 — Deep Blue обыгрывает чемпиона мира по шахматам. Впечатляет, но машина ничему не училась: она перебирала миллионы позиций и оценивала их по правилам, которые вручную подобрали программисты.
• 2012 — нейросети резко прибавляют в распознавании изображений. Выясняется, что решающим было не более сложная математика, а больше данных и больше вычислительной мощности.
• 2017 — исследователи публикуют архитектуру, на которой стоит современный ИИ: буква «T» в GPT — от её названия, Transformer. Машины начинают хорошо справляться с языком.
• 2022 — ChatGPT открывают для всех, и, по внешним оценкам, за пару месяцев сервис набирает около 100 миллионов пользователей: на тот момент это был один из самых быстрых взлётов среди потребительских продуктов. ИИ перестаёт быть темой лабораторий и входит в повседневную жизнь.

Период, начавшийся в 2022 году, продолжается до сих пор, и мы все внутри него. Куда он приведёт, не знает никто — ни исследователи, ни компании. И поэтому умение пользоваться инструментом сейчас окупается.

В чём ИИ силён

• Объяснять. Что угодно, кратко или подробно, в том тоне, который вы попросите. Просьба «объясни как пятилетнему» и правда работает.
• Писать и переписывать. Письма, конспекты, планы, переводы — черновик готов за секунды, а вы остаётесь его редактором.
• Работать с кодом. Написать, объяснить, найти ошибку. На этом умении курс строится больше всего.
• Думать вместе с вами. Предложить идеи, сравнить варианты, поспорить с вами, когда вы застряли и нужно проверить решение на прочность.

Какие у ИИ ограничения

• Надёжные факты. Он выдаёт правдоподобный текст, а не проверенные сведения, и может уверенно сообщить неверное. Всё важное проверяйте.
• Счёт в уме и точная математика. Попросите рассуждать по шагам или воспользоваться инструментами — и результат заметно улучшится.
• Сегодняшние новости. Сам по себе ИИ их не знает: его знания заканчиваются на дате обучения, если у инструмента нет поиска в интернете.

Есть и ошибка, которая относится не к модели, а к способу работы с ней: если отдать задачу целиком и вслепую, вы получите результат, который не сможете оценить. Второй урок курса целиком об этом.

Что люди делают с ИИ

Несколько будничных примеров — возможно, узнаете себя:

• составить непростое письмо арендодателю, клиенту, школьному учителю
• превратить груду заметок в конспект и план
• разобраться в непонятном письме, договоре или медицинском заключении
• собрать небольшой сайт, не зная, как устроены сайты (это ваш первый проект дальше в курсе)
• учиться чему угодно: лучший промпт часто звучит просто — «научи меня этому»

Как попробовать прямо сейчас: пять минут, без подготовки

Читать про ИИ — всё равно что читать про плавание. Откройте любой из этих сервисов в браузере: начать можно бесплатно, нужен только адрес электронной почты.

• chatgpt.com — самый известный ассистент
• claude.ai — силён в текстах и аккуратных рассуждениях
• gemini.google.com — ассистент от Google

А потом спросите о том, что вам действительно интересно. Не «привет», а настоящий вопрос:

• «Объясни, как работает ипотека, как десятилетнему.»
• «У меня есть курица, рис и лимон. Что приготовить сегодня?»
• «Хочу научиться играть на гитаре во взрослом возрасте. Дай план на две недели.»

Обратите внимание, как меняется ответ, когда вы добавляете уточнение: «короче», «проще», «в виде таблицы». Спросить, уточнить, спросить снова — в этом приёме примерно 80% умения пользоваться ИИ, и именно с него начинается следующий урок.

Дополнительные материалы (необязательно)

• Википедия: История искусственного интеллекта — полная хронология
• 3Blue1Brown — наглядные визуальные объяснения того, как учатся нейросети
• YouTube-канал Andrej Karpathy — бывший исследователь OpenAI и Tesla объясняет языковые модели простым языком

Ничего из этого не обязательно. Для прохождения курса дополнительные материалы не нужны: ссылки здесь для любопытных.