Как общаться с ИИ: подход, от которого зависит результат

Почему это важно: два человека открывают одного и того же ассистента, задают один и тот же вопрос — и уходят с совершенно разным результатом. Один получает безликий кусок текста, другой — план, который он понимает. Инструмент был один и тот же. Разница в том, как с ним разговаривали.

Каждый следующий урок учит какому-то инструменту или приёму. А этот определяет, поможет ли вам всё остальное. Поэтому до инструментов, до промптов и до всего технического важно определиться с подходом к работе с ИИ. Подход определяет способ взаимодействия с ИИ, способ постановки вопросов, мышления и восприятия ИИ.

Четыре слова перед стартом

Эти четыре слова встретятся вам на каждой странице курса, так что разберёмся с ними сразу. Техническая подготовка не нужна:

• Чат или Сессия — один разговор с ассистентом, как в мессенджере. Вы пишете внизу, ответ появляется выше, и вся переписка остаётся на месте: можно вернуться к ней и продолжить.
• Промпт — просто то, что вы печатаете: ваш вопрос, задание и любые детали, которые вы добавили. Промпт — это не код, а обычный текст.
• Модель — программа, которая пишет ответы. Ассистент — это приложение (ChatGPT, Claude, Gemini), а модель — то, что внутри него пишет текст.
• Контекст — всё, что модель видит прямо сейчас: ваши сообщения и её собственные ответы в этом чате. Контекст — не постоянная память: он живёт в текущем разговоре. Память появляется, только если в инструменте есть такая функция и вы её включили.

Это весь словарь. Дальше всё строится на нём.

ИИ — оракул, а не исполнитель

Подход, который я сформировал для себя за годы работы с ИИ довольно прост — относись к ИИ, как к наставнику, а не как к исполнителю. Тогда можно извлечь максимум пользы из его применения. Безусловно, найдутся применения и практики, особенно с новыми моделями, в которых мы можем полностью делегировать работу и не вникать в то, КАК была достигнута цель. Но наша задача — научиться! Для этого нам необходимо понять, как работает данный инструмент.

Что не работает: относиться к ИИ как к исполнителю. «Напиши мне сайт». «Сделай эту функцию». Вы сформулировали задачу, отошли, вернулись и приняли результат. Иногда срабатывает. Часто нет — и вы не можете понять, почему.

Что работает лучше: относиться к нему как к оракулу — начитанному наставнику, с которым можно разобрать почти любую технологию, подход или типичную ошибку. Не потому, что он знает всё, а потому, что прочитал об этом очень много. Такой собеседник ведёт вас по незнакомой теме, поддерживает, когда вы застряли. С ним советуются, с ним обсуждают. Но решения принимаете вы.

Вот одна и та же задача, поставленная двумя способами. Пролистайте оба разговора кнопкой Отправить:

Смотрите не на результат, а на то, кто его понимает. В варианте A вам достаётся готовый файл, который вы никак не можете оценить: верны ли часы работы, верно ли меню, для кого эта страница вообще? Это знает только модель. В варианте B вы ответили на три вопроса, выбрали из двух вариантов и в конце смогли бы объяснить сайт другому человеку. Модель одна и та же, задача одна и та же: разница не в качестве ответа, а в том, кто в итоге понимает результат.

Исполнителю вы поручаете задачу и забываете о ней. С оракулом вы продолжаете разговор — до работы, во время работы и после неё.

Спрашивайте. Всё время.

Быстрее всего растут те, кто задаёт больше всего вопросов. Не «сделай это», а:

• «Почему ты выбрал этот подход, а не другой?»
• «Какие здесь компромиссы?»
• «Что бы сделал иначе более опытный человек?»
• «Объясни мне это как пятилетнему».
• «О чём я не спросил, а стоило бы?»

Каждый ответ — бесплатный урок от собеседника, который прочитал по этой теме больше, чем вы успеете за всю жизнь. Спрашивать — это и есть новое чтение. Не нужно годы учиться, чтобы получить право поговорить с лучшими специалистами в мире: они уже сидят у вас в браузере и ждут вопросов.

Одно честное предупреждение: спрашивать и верить — разные вещи. Иногда модель совершенно спокойным тоном сообщает что-то неверное. У этого есть название — галлюцинация: уверенный ответ, который не соответствует действительности. Правило такое: спрашивайте свободно, а проверяйте то, что важно.

Давайте контекст. Контекст — это главное.

Модель, которая ничего о вас не знает, отвечает общими словами — так же, как любому другому человеку на планете. Польза начинается там, где модель знает вас: ваш проект, вашу цель, ваши ограничения, то, что вы уже пробовали.

Расскажите, над чем работаете. Расскажите, что пробовали и почему не сработало. Держите заметку со своим контекстом и вставляйте её в начале чата (или храните её в инструменте, который будет подставлять её сам). Поправляйте модель, когда она не права, — и посмотрите, насколько лучше станет всё, что вы делаете вместе.

Это не страшное «обучение модели», и ничего не сохраняется навсегда: контекст живёт в текущем разговоре. Всё просто: чем больше модель знает о вашей ситуации, тем полезнее её ответы. Оракул, которому не задали вопрос, — просто текст.

Контекст — самая полезная идея во всём курсе, и про него есть отдельный урок: что модель на самом деле видит.

А вот практический вывод, который пригодится вам прямо сейчас. Всё, что делает любой ИИ-продукт, — это один вызов: вы отправляете текст, модель пишет самое вероятное продолжение, ей отправляют текст снова. Настройки вроде температуры или системного промпта существуют, но ни одна из них не спасёт плохо сформулированный запрос. Поэтому, когда ответ плохой, исправлять надо почти всегда текст, который вы отправили: задание понятнее, недостающий факт, контекст короче. А не модель. Лучше текст на входе — лучше ответ на выходе: чините текст, а не модель. Этой идее посвящён отдельный урок: Один вызов: как на самом деле работает любой ИИ-продукт.

Я буду работать с тобой регулярно, поэтому вот мой контекст. Используй его во всём этом разговоре.

Кто я: [профессия, ситуация, уровень]
Над чем работаю сейчас: [проект или задача]
Что уже пробовал: [что сработало, что нет]
Как выглядит «хорошо» для меня: [коротко / подробно / с примерами]
Что меня раздражает в ответах: [длинные предисловия, модные слова, код, который я не читаю...]

Заполните его один раз, сохраните в заметке в телефоне — и вставляйте, когда начинаете что-то новое. Две минуты, которые меняют все последующие ответы.

Что стоит делать

• Сначала обсудить, потом делать. Спланируйте вместе, найдите слабые места в плане, попросите альтернативы — и только потом действуйте.
• Просить варианты, а не готовый ответ. «Предложи 3 подхода и их компромиссы» работает лучше, чем «сделай».
• Рассказывать о своём контексте. Чем больше модель знает, тем лучше она ведёт.
• Проверять важное. Она справляется блестяще — и при этом иногда ошибается. Верно и то, и другое.
• Просить объяснять, а не только выдавать результат. «Объясни почему» — самый ценный промпт из всех.

Чего делать не стоит

• Не отдавайте понимание. Если вы получили то, что не можете объяснить, вы не приобрели, а потеряли.
• Не принимайте первый результат. Первый ответ — черновик для разговора, а не окончательное решение.
• Не скрывайте контекст и не ждите чудес. На расплывчатый вопрос будет шаблонный ответ.
• Не сводите ИИ к поисковику. Поиск выдаёт ссылки, а разговор — варианты, их сравнение и объяснения, с которыми можно спорить.
• Не доверяйте слепо — но и не отмахивайтесь заранее. Разберитесь, где ИИ силён, а где слаб.

Как это выглядит на практике

Два разговора с одной и той же целью — «сайт для моих фотографий»:

Одно сообщение, один результат, готово. И он… подойдёт. Шаблонный. Не ваш.

Инструмент тот же, результат совсем другой. Не потому, что модель стала умнее, а потому, что умнее стал разговор.

Заберите этот промпт

Второй разговор — не талант, а схема, и схему можно скопировать. Вставьте этот текст в ChatGPT и заполните первые две строки:

Прежде чем начнём: ты мне нужен как советник, а не как исполнитель.

Моя цель: [чего я хочу добиться]

Не пиши пока ни финальный код, ни финальный текст. Вместо этого:
1. Задай мне 5 вопросов, которые изменят твой совет.
2. Когда я отвечу, предложи 2-3 подхода и их компромиссы.
3. Посоветуй один и объясни почему.
4. Когда я выберу, работай маленькими шагами и объясняй каждый — мне важно понимать, а не просто получить результат.
5. Если в чём-то не уверен — так и скажи, не угадывай.
6. Возражай мне, когда мои допущения выглядят неверными.

Вся хитрость — в первой строке. «Советник, а не исполнитель» переключает модель в режим оракула: она начинает спрашивать, а не вываливать готовый результат.

Учитесь быстрее всех

А вот что даёт накопительный эффект: чем больше вы спрашиваете, тем быстрее учитесь. А чем больше ИИ знает о вас, тем лучше каждый отдельный ответ. Получается цикл:

1. Спросили → получили объяснение → поняли что-то новое.
2. Рассказали, что узнали и над чем работаете.
3. Ответы стали точнее → вы стали задавать вопросы лучше.

То, на что раньше уходили годы, идёт заметно быстрее. Не потому, что ИИ делает работу за вас, а потому, что у вас появился наставник, который не устаёт от ваших вопросов.

Когда захотите разобраться глубже: анатомия промпта показывает, из чего состоит промпт, а в уроке когда ИИ помогает, а когда нет разобраны случаи, где эти инструменты вас подводят.

Сделайте это сегодня

1. Откройте любого ассистента, который у вас уже есть, — или заведите бесплатный аккаунт за две минуты.
2. Вставьте промпт «советник, а не исполнитель» отсюда и опишите одну реальную цель.
3. Ответьте на его вопросы, а потом спросите «почему ты выбрал именно это?» про один из его советов.

Десять минут. Если вы сделаете только это, вы уже впереди большинства людей, которые «как-то пробовали ИИ, ну нормально».